人工智能作为一个跨学科的技术领域，其概念确实庞杂而多元。题目中给出的三个选项恰当地代表了人工智能的三大核心方向：

模拟人类的智能系统
这类人工智能旨在构建能够模拟人类智能的软件系统，具备感知环境、认知理解、思考分析和判断决策的能力。例如，能够识别图像内容、理解自然语言、进行逻辑推理的智能程序就属于此类。这类系统追求的是类人的通用智能，是人工智能研究的终极目标之一。

智能增强工具
这一方向关注开发能够增强人类能力的智能程序，如搜索引擎、自动语言翻译系统、智能推荐算法等。这些工具并非要完全模拟人类智能，而是通过智能化技术辅助人类更高效地完成特定任务，提升生产力和生活质量。

智能基础设施
这一层面着眼于构建支撑人工智能应用的基础架构，包括计算资源、数据平台、云端服务和物联网终端设备的整合。通过搭建这样的系统框架，为各种智能决策和应用提供稳定可靠的技术支持，这是人工智能能够规模化应用的重要保障。

人工智能基础软件开发
作为实现上述三类应用的技术基础，人工智能基础软件的开发至关重要。这包括机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、算法库、开发工具等，它们为人工智能应用的构建提供了必要的软件支持。

这三个选项确实准确地描述了人工智能的不同层面：从模拟人类智能的终极目标，到辅助人类的实用工具，再到支撑智能应用的基础设施，共同构成了人工智能这一庞大而富有活力的技术领域。